灰平衡是指在多种复杂因素相互作用影响下，通过一定的量化手段确定每个因素对结果所起到的贡献，从而进行精确分析。

1.确定灰平衡的方法

灰色系统理论提出了GM(1,1)、DGM、AGM等多种灰模型以及灰关联度、灰聚类、灰预测等多种灰色分析方法，在实际应用中，还包括了比较传统的试错法、试验规划法、正交设计法等方法。

2.GM(1,1)模型

GM(1,1) 模型是一种基于单变量时间序列建模和预测的灰色模型。它能够通过已知的初始值序列，仅利用样本数据与自身的累加生成算子就可准确地对未来的序列进行预测，并具有预测效果好、适用性广、求解简便等优点。

3.灰色关联度分析

灰色关联度分析是一种灰色系统理论中的关联度计算方法。它通过将两个时间序列数据信息进行比对，可以把其相似程度求出来。

4.灰色聚类

灰色聚类是一种基于灰色系统理论的聚类方法，其主要思想是量化聚类样本间的相似性和差异性。

5.灰色预测

灰色预测是指通过对系统内已知原始数据的运用，在有限的信息条件下对未来变化趋势进行合理且准确地预测。