2012年，得益于全新的Kepler架构，NNVDIA开始大力发展云计算。如今时间已经来到了2016年4月，现在越来越多的开发者正在将GPU用于非图像处理领域，比如AI人工智能，这是前所未有的。在不久前的发布会上，NVDIA宣布推出了首款基于Pascal架构的Tesla P100芯片。

 NV发布Pascal显卡Tesla P100 主攻人工智能

  Tesla P100是Tesla K40和Tesla K80的继承产品，其包含了3584个计算核心(K40为2880个)，而每一个核心使用了更好的架构，其性能得到了新的飞跃。

  具体而言，Tesla P100内建240个纹理单元，32GB HBM2显存、4096bit位宽，带宽可达720GB/秒，相当于每秒钟传输28部蓝光电影。另外Tesla P100的双精度性能达到了5.3 TFLOPS，速度是Tesla K40(单芯片)的5倍。值得注意的是K40设计的功耗是235W，而P100的功耗则为300W。

  另外P100共包含了153亿个晶体管，NVDIA计划将至用于在科学研究方面的应用，比如研发基于深度学习的人工智能。(via: Ubergizmo)