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易点天下以多元技术手段实现云上降本增效,易点天下

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  伴随着全球数字化浪潮的席卷而来,MarTech领域正在经历着一场前所未有的革命性变革。从数字赋能到数字经济的跃迁,从数据分析到用户资产沉淀,大数据、云计算、机器学习、人工智能等关键技术的融合与创新,在推动全球市场格局加速重塑的同时,也为数字营销场景的拓展带来了更多可能。

  作为一家坚持以技术驱动发展的营销科技公司,易点天下将于今日起正式推出全新技术洞见类栏目《MarTech Hub》,在这里,我们将以极客视角,盘点*前瞻的技术动态、挖掘可落地的应用场景、寻找创造性的解决方案、分享可复制的实践路径,共同探索营销与技术双向奔赴的进化之旅。

  首期内容,我们将以易点天下首届“黑客马拉松” 为索引,聚焦主流新技术的底层计算基石——云计算,看云上基础设施如何降本增效。

  云原生时代,作为数字产业发展的核心驱动力,云计算正以势如破竹的速度改变着各行各业的运作方式,企业上云率逐步提升。据中国信通院近日发布的《云计算白皮书(2023年)》显示,过去一年,我国云计算产业市场规模达4550亿元,预计2025年整体市场规模将超万亿元。

  凭借安全性、可靠性、可扩展性、灵活性等多重优势,云计算为企业提升生产效能带来了极大便利;但与此同时,日益庞大的多云资源管理与复杂的云服务计费模式也为企业带来了新的挑战。

  据国际知名软件资产管理商Flexera此前的相关调查显示,企业云支出浪费高达32%,相当于企业每100万的云支出中,就有将近32万被浪费。如何有效地管理和优化云资源、降低云成本、提高云效率,也因此成为了越来越多企业关注的核心问题。

  作为一家全球领先的企业国际化智能营销服务商,易点天下自成立之初,便开始在云上构建业务系统,为广告场景中的竞价业务提供计算能力,积累了丰富且可落地的多云管理经验。

  2022年,面对应用开发和运维流程发生的巨大变化,易点天下引入FinOps云端运维财务管理*佳实践,并通过FinOps*佳实践的全面推进落地在多个混合云环境下,实现了贯穿到业务指标的资源精细化管理,打破IT、业务、财务部门壁垒,以创新的成本管理理念助力云计算资源优化配置。

  2023年Q1,为了进一步探索云上降本的更多可能性,易点天下以“云上降本”为主题举办了首届Hackathon“黑客马拉松”,来自集团各业务线12支技术团队积极参加并基于各自技术优势,产出了12项优化云上基础设施的方案。

  其中,以多云流量调度、算法逻辑重构、CPU多路复用、自建StarRocks数仓、算力ARM化改造为内核的5大优秀方案,在经过半年的落地实践后,降本成效初现,在业务流量实现56%增长的情况下,云成本仅上涨28%;除此之外,这些优秀的方案还为云上基础设施的降本增效,沉淀了哪些可复制的路径和技术巧思呢,一起来解锁。

  多云流量调度

  很多企业在选择云服务商时往往面临两难的困境,高可靠性的服务商往往价格不菲,而经济实惠的服务商又不够可靠。易点天下的运维团队经过多年的技术探索和积累,形成了可靠性与经济性兼顾的方案:

  正常情况下将流量放在经济型云服务上,并在可靠型云服务上部署备用系统。平时享受相对低价的流量和计算资源,一但出现可靠性故障或者流量暴增,就将无法正常处理的流量调度至更加可靠的云服务上。这在保证业务可靠性的前提下,大大降低了企业的运营成本。同时,这种跨云流量调度策略也有助于避免对单一云服务商的过度依赖,增强了企业对云服务的控制力,提高了业务连续性和灵活性。

  算法逻辑重构

  易点天下的算法团队将降本的重点放在优化用户分类算法逻辑上,将原先的单类单模型预测改进为多类单模型预测,实现了五大目标:

  1. 提高预测精度,通过根据不同类别的特性进行个性化预测,能够更准确地反映各类别特性;

  2. 提升模型泛化能力,每个类别都有自己的模型,能够更好地适应该类别的特性;

  3. 增强模型的解释性,可以针对每一类别生成单独的模型,增强了模型的解释性;

  4. 优化资源分配,可以根据每个类别的重要性和复杂性,灵活地分配计算资源;

  5. 提高模型训练和预测的效率,通过对每个类别单独进行模型训练和预测,可以并行处理多个类别。

  CPU多路复用

  易点天下各个业务线的研发团队在此次活动中也均有不俗的表现,产出了多项优化算力的方案。其中*突出的是CPU多路复用方案。它可以在一个单一的进程或线程中同时处理多个请求,从而显著减少线程切换的CPU开销,这在异构语言调用中具有极高的价值。

  这样不仅提高了系统的处理能力,也提高了CPU的利用率。另外,多路复用也可以优化内存管理。通过在一个线程中处理多个请求,可以减少内存的分配和回收,降低GC的压力,从而提高系统的性能。

  自建StarRocks数仓

  在大数据领域的技术积累一直是易点的优势领域,易点天下的大数据团队也在本次活动中贡献了自建StarRocks数仓方案。StarRocks数仓具备高性能、实时性、易用性、高可用性和易扩展性。

  它采用列式存储和向量化计算技术,提供高效的数据查询和分析,同时支持实时流数据的插入和查询,为实时数据分析和决策提供支持。StarRocks提供丰富的SQL接口,使得用户无需学习新的查询语言。其分布式架构通过数据副本和容错机制确保数据安全和服务的高可用,同时支持在线水平扩展,以满足业务的发展需求。

  算力ARM化改造

  ARM架构具有高效能、低功耗和优秀的性价比,成为了未来的趋势方向。易点天下的平台工程团队以此为基础,提出了算力ARM化改造的降本方案。

  方案攻克了多项技术难关,将三条业务线的算力密集型项目,由X86架构改为ARM架构,使得其在处理复杂任务时能够实现高效率和快速响应。同时,ARM架构特别注重能效比,即在保证性能的同时,尽可能降低功耗。经实践检验,项目涉及的计算资源在性能提升超过40%的同时,成本降低了近20%。

  数字营销产业的每一次升级,都离不开大数据、云计算、机器学习、人工智能等关键技术的突破和应用。易点天下技术中心总经理Hunk Qin表示:“随着营销数字化进程的不断演进,Martech行业已开始加速向前转型,只有一直保持开放创新的态度,不断挖掘多元技术在Martech行业方面的应用潜力,才能不断满足客户需求,提供更优质的服务,并在全球竞争中取得优势。”

  随着ChatGPT的火热出圈,全球互联网公司也纷纷加入“百模大战”,广告营销产业在人工智能下也翻开新篇章。下期《MarTech Hub》我们将话题方向聚焦“大模型”,一起来看如何使用垂直赛道数据进行大模型微调。

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